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Seit den Anfängen der KI-Forschung ist viel passiert. Das Perceptron wurde zu tiefen neuronalen Netzen, Machine Learning mit großen Daten ermöglicht die Bild- und Tonerkennung sowie Natural Language Processing. In komplexen Spielen wie dem chinesischen Go gewinnen Computer gegen die besten Menschen. Algorithmen sind so gut, dass sie in spezifischen Aufgaben besser sind als der Mensch. Enorme Summen werden in KI-Projekte gesteckt (z.B. 3 Milliarden Euro bis 2025 von der Bundesregierung) und Künstler setzen KI für ihre Werke ein – bei Christies werden die ersten Bilder versteigert, die von KI-Künstlern gemalt wurden.

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Doch vieles, das die KI-Forschung versprochen hat, existiert bis heute nicht. Die generelle Künstliche Intelligenz, die ähnlich HAL 9000 aus “Odyssee in den Weltraum” auf alle Fragen und Bedürfnisse des Menschen reagieren kann, gibt es nicht. Und laut Forschern wird es sie auch noch sehr lange nicht geben.

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Auch wenn heute das Wort KI groß in Mode ist, so ist es doch eine Technologie, die bereits mehrere Hypes durchlaufen hat. Mit jeder Welle kamen neue Möglichkeiten hinzu, so wie heute etwa die Bilderkennung. Und schon morgen ist das heute alt – vor allem bei Hypes.

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